美國留學西北大學MS in Analytics改名為MS in Machine Learning and Data Science，這下真是名副其實的top級DS項目了
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眾所周知的趨勢下，申請數(shù)據(jù)分析類碩士的學生不斷增加，于是美國各DS、Analytics（主要說的就是你，芝加哥大學）、BA等多數(shù)項目的錄取人數(shù)也不斷增加，可以看一下之前對DS、BA項目的盤點：
https://mp.weixin.qq.com/s/A1ofgmKdOZFWjZA4KcdKtw
https://mp.weixin.qq.com/s/U3yh8ORFFI98XTkc49RX2w
https://mp.weixin.qq.com/s/cA2mUYj5we7-7W4JgDn7fQ
一些項目的擴招，固然給更多的學生提供了錄取的機會，但也會使不少學生產(chǎn)生項目質(zhì)量下降的感覺（實際上多少也是降了點），造成選擇困難。所以更多的學生還是喜歡選擇人數(shù)較少的項目，西北大學的Master of Science in Analytics (MSiA)就是這么一個受歡迎的專業(yè)，23年7月底已改名為MS in Machine Learning and Data Science。
一、一直保持小而精的class size
項目開設于2012年，除了在前3屆的class size是30人左右外，2015年開始每年的class size都是在40人左右。15年37人、16年38人、17年40人、18年45人、19年36人、20年41人。根據(jù)官網(wǎng)展示的Students，21年入學的有43人、22年入學49人。
官網(wǎng)展示的較早的Student Body Profile如下：
現(xiàn)在終于舍得更新了：
大概從18年開始，應屆生的比例開始增加。記得大約在16/17年，項目錄取的學生平均工作經(jīng)驗能到5年+，年齡平均30歲左右了。中國學生的比例很高，在21年入學的43名學生中，中國學生有34人，但只有武大、上交、NYU上海3個大陸出去的學生，還有3個英國、加拿大、馬來西亞本科的學生，其余全是美本。34個中國學生中，9個有全職工作經(jīng)歷，其余全是21年5-7月畢業(yè)的應屆生。22年入學的49人中，看名字35個是中國人，除一個昆山杜克、一個上海紐約、一個農(nóng)大+馬里蘭外，其余全是美本。錄取學生的本科GPA都是在3.7以上，專業(yè)涉及CS、統(tǒng)計、數(shù)學、EE、DS、精算、金融等。想申請此項目的學生，建議GPA3.8以上，GRE325+。
二、課程穩(wěn)定，不用為選課、搶課而發(fā)愁
MSiA是一個為期5個季度的項目，前三個季度即秋、冬、春在校學習必修課，以及跟同學合作完成一個overarching practicum project；夏季時完成一個至少10周的實習；最后一個秋季，完成capstone project，以及最后一門必修課和一門選修課。具體課程如下：
Fall Quarter：
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Everything Starts with Data (MSiA 400)
l Introduction to Databases & Information Retrieval (MSiA 413)
l Predictive Analytics I (MSiA 401)
l Introduction to Java & Python Programming (MSiA 422)
Winter Quarter：
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Generating Business Value with Analytics (MSiA 410)
l Data Visualization (MSiA 411)
l Predictive Analytics II (MSiA 420)
Spring Quarter：
l Industry Practicum (MSiA 489)
l Analytics Value Chain (MSiA 423)
l Analytics for Big Data (MSiA 431)
l Data Warehousing and Workflow Management (MSiA 430)
Summer Quarter：
l Internship
Fall Quarter（Second）：
l Capstone Design Project (MSiA 499)
l Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)
l Elective，Choose from (examples): AR/VR for Virtual Analytics, Reinforcement Learning for Artificial Intelligence, Healthcare Analytics, Predictive Models for Credit Risk Management, Optimization & Heuristics, or Social Networks Analysis.
課程變化是：前三個quarter都加入了Practicum in Leadership (MLDS 488)課程，最后一個fall quarter取消了Leadership Insights and Skills for Data Scientists (MSiA 412)，增加了一門選修課。
這么多Required Courses，就不用為選什么課、或者搶不到課而發(fā)愁了。雖然更多的必修課限制了選課的靈活性，但是這些課程都是學校精心挑選后為學生準備的。課程涵蓋了分析學全部的三個方面：預測、描述和規(guī)范性分析。每個課程都是建立在之前課程之上，即課程內(nèi)容不斷改進以滿足當下社會需求，課程內(nèi)容輔以案例研究、團隊項目和業(yè)界嘉賓的分享，最終培養(yǎng)出在tech和business方面都比較優(yōu)秀的學生。
三、詳細的申請指導
不像有的學校，把申請材料要求藏到網(wǎng)申系統(tǒng)里，或者僅僅說一句“we require PS/GRE……”。MSiA在項目官方頁面就有對申請材料的詳細展開說明，大大地方便了想DIY的學生。比如學術推薦人和職業(yè)推薦人的選擇建議，推薦信和PS中要包含的內(nèi)容，前提課程怎么去滿足等。順便一提，項目沒有嚴格的前提課程要求，但建議申請者申請前就有較強的定量背景和IT/編程能力，或證明有這些方面的天賦，也可以通過MOOCs學習這些方面的知識。建議學習的課程：
申請材料要求如下：
l Three letters of recommendation
l Personal statement (see word limit in application)
l Scholarship Statement (optional)
l Unofficial Transcripts from all undergraduate and graduate education attempted; minimum of 3.0 cumulative grade point average on 4.0 scale for undergraduate degree
l Unofficial GRE or GMAT score report（optional）
l Unofficial TOEFL or IELTS score report for International candidates who will/do not hold a degree from an institution where English is the primary language of instruction
l Resume or CV (no page limit)
l Candidate video (optional)
l Supplementary materials (optional), such as certificates or course descriptions
具體要求可以看鏈接：
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/application-materials.html
當然最好還是開通當季的網(wǎng)申，結(jié)合最新的要求準備。但是大多數(shù)材料都可以根據(jù)官網(wǎng)要求提前準備。
截止時間：
項目有兩輪截止時間，12.1和1.15，說是12.1之前提交有可能收到全獎，不過國際生就不用想了……說是在3月中會出錄取結(jié)果。
四、就業(yè)無敵
這幾乎成公認的了，都不想多做評論，先看最近幾年的就業(yè)數(shù)據(jù)：
五、錄取案例
紐大，數(shù)學，經(jīng)濟，輔修CS，GPA3.92，安永、摩根數(shù)據(jù)分析方面的實習兩段，projects 3段。
武漢大學，金融，哥大交換一學期，GPA3.7+，TOEFL108+，亞馬遜、字節(jié)、滴滴實習。
