疫情不僅影響了留學市場的變化，也影響了多數人和家庭的收入。于是有學生就問：老師，有沒有那種學校名氣大、地理位置佳、治安環境好、學習花費少，同時又不水的項目我可以申請的。今天，智友君就帶你看看這樣一個項目，NUS的商業分析碩士！

在2013年，NUS的商學院和計算機學院與IBM合作，成立了商業分析中心（BAC），培養商業分析專業人才。然后經過5年的積累，開設了MSBA項目，所以相對于其他多數學校，這個項目成熟很多，有很多開設已久的課程。到目前為止，項目的學生已經完成了300多個行業分析項目，也與60多家組織建立了良好的合作關系。

下面，讓我們具體來了解一下這個項目！

項目的full-time學制是13個月（從7月到次年8月），44學分。項目的正式開始是在8月，只不過在此之前要參加為期2周的bootcamp。

官網最新的學費是S$53,000，雖然每年也會增加一點（智友君上個月看的時候還是5萬整），但總體還是比美國便宜很多。新加坡的碩士項目學費普遍是20-30萬人民幣，而美國的學費多是50-60萬人民幣。

就讀的學生統一反饋是課程很tech。“NUS的商業分析側重機器學習，在這一個學期里，基本上每天都被程序、算法包圍”。“對于數學和計算機不好的同學來說，學習難度比較大，因為幾乎所有的課都需要編程”。“初看課程介紹以為比較多是商科與編程結合，讀了之后才發現完全可以歸到計算機學院下”。

先說一下課程的結構：5門必修，3門選修，一個capstone project。7月有2周Boot Camp，8-1月是第一學期，1-5月是第二學期，capstone classes貫穿這兩個學期，5-8月是全職的Capstone Project，即實習。

Analytics in Managerial Economics，會學習價格形成、不完全競爭市場中的經濟現象、博弈論、信息經濟學、實證模型等。“經濟學本身是偏理論的，但教授很擅長將其應用到實際”。

Data Management and Warehousing，主要學習SQL、XML、NoSQL等數據庫相關知識，比較抽象。

Operations Research and Analytics，學習內容有線性規劃、整數規劃、最優化等，會用到軟件APML、Excel里的高級算法。“教授是中國人，對中國學生來說講得很清晰”。

Foundations of Business Analytics，學習很實用的分析思路及數據分析方法，如linear/ logistics regression，cross validation，ridge regression等，同時會學習用R、Python建模分析。

Advanced Analytics and Machine Learning，學習各種算法，包括decision tree，text mining，ensemble learning，random forest等等，以及各種Package，屬于ML的入門課程，理論不多重實踐。這門課很重要，因為到下學期很多選修是在機器學習基礎上的，capstone面試也可能被問到。

大數據分析技術、消費者數據分析、金融與風險分析、健康分析、統計建模。學生可以根據自己未來的職業方向選擇符合自己興趣的。

順帶一提，學習環境也是非常不錯的。

項目對院校和專業背景沒有特定的要求，理論上適合各種背景的學生申請。但是看到項目的課程那么tech，所以同學們還是最好在本科打好數學和編程方面的基礎。

• Transcripts

• Passport

• Resume/CV

• PS

• Two letters of recommendation

• GMAT/GRE scores

• TOEFL or IELTS scores

• Financial Documents

2020-10-12開始，2021-1-31截止

智友說，只有一輪，早申晚申一般都是3月通知面試，所以現在還沒出成績的學生不用著急，好好安排考試，好好準備文書。

先來看看官網公布的Student Profile：

據說項目第一年只招40人左右，而到2019年，入讀人數就超過了160人，全日制100人左右，中國學生20多，基本都是浙大、上交、人大這種層次的學校，所以這也可以回答“985/211、雙一流的名頭真的那么重要嗎？”這個問題。

雖然學校沒有公布就業信息，但是有良好的就業服務、企業合作關系在，加上學校的名頭和地理位置，找工作還是很容易的。

Capstone Classes貫穿2個學期，每周會請各大企業做關于data的宣講會，讓同學們了解數據分析可以應用的行業和業務范圍；學院老師會講不同主題的project，如system artchiture，comsumer analytics，mapreduce等，并且需要完成小組作業。第二學期開始找實習。還有一個必須的小組challenge project，非常鍛煉學生的能力。