尹同學
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話說，總有那么一批學姐，明明可以靠顏值，卻非要拼才華！
先天已經生得這么好了，后天還那么拼搏努力，請問你是生來拉仇恨的么？
怎么樣，看了別人大學四年都做什么了，再想想自己大學期間都做了什么，還不趕緊去學習？還不趕緊申交換？還不趕緊找實習？
羅嗦話就不多講了，小智希望學姐的分享，能給每一位智友學子帶來動力。
（光鮮亮麗的背后，都有著不為人知的努力和汗水）
大家好，我叫尹璐奕。我會從我個人背景分析、申請、學校選擇、哥大介紹等幾個方面給大家分享一些我的經驗。
總的來說，我的硬條件（GPA，G、T成績）不算top，本科學校競爭力不算強，這可能是我各方面背景當中最主要的不足。但我相信比較豐富的海外交流經歷以及三個實習經歷，可以彌補我的不足。我認為我比較核心的優(yōu)勢，還是在于我的海外交流經歷，我在杜克大學和哥大的GPA都很高，其中數學統(tǒng)計相關課程都拿了最高分， 并因此拿到了兩封牛推，這對我申請幫助特別大，也是我認為讓我能在眾多優(yōu)秀申請者中脫穎而出的主要原因。
我的建議是，越早開始規(guī)劃準備留學計劃、背景提升方案越好！我自己是從大一下學期就開始找咨詢老師、確定計劃了。越早開始留學規(guī)劃，越能讓你有足夠的時間做很多的事情，把你的背景豐富起來，變得和別人不一樣。同時我也很幸運，找到了非常靠譜的咨詢老師，他們雖然嚴格，一直push我做很多挺困難的事情，但是當我拿到offer的那一刻起，我覺得都是值得的，所以如果學弟學妹們還在焦頭爛額準備Toefl、GRE考試、刷GPA，一定要堅持下去！Hard work pays off！
我申請了10所MFE相關的項目，最后拿到了UIUC，NYU（MFE），Michigan， Columbia（MSOR，MAFN）等的offer。在同時拿到了哥大兩個專業(yè)的offer后，我在MSOR和MAFN之間糾結了很久，最后還是選擇了工程學院下面的MSOR項目。我首先考慮的是MSOR課程更實用，并且可以同時選擇一些MFE的課程。哥大MFE和MSOR同在IEOR department下面， IEOR的就業(yè)資源也是我考慮的因素之一。相比較而言，MAFN的課程更理論一點，就業(yè)方向也會稍微窄一點。
現在回頭來看，我覺得自己當時的選擇有利也有弊吧。有利的是學校名氣大，無論回國還是在美國找工作基本都能拿到面試，弊端是哥大MSOR項目人太多了，只有一個career advisor負責，根本不可能照顧到每一個人。 相信來美國讀量化類商科的同學還是非常多的，因此，我在這里給想讀金工、金數的學弟學妹選offer時的建議是：優(yōu)先考慮career replacement statistics和career service， 也就是項目是否和大公司有合作，內推機會是否多，其次再考慮location和課程（一般來說，和公司合作的項目都在大城市，比如紐約、芝加哥，所以location都很好）， 課程偏statistics和programming是最好的。
關于項目推薦：如果僅僅從在美國就業(yè)情況來說，我和我身邊的人都認為CMU的computational finance 和Baruch的 MFE項目最好，CMU的項目課程設置成熟，programming比重很大，這對quant的工作和面試都有很大的幫助，同時該項目和紐約金融界的合作非常密切， 60%在大投行做desk quant/quant research， 每屆都有幾個極其優(yōu)秀的去hedge fund或者proprietary trading firm做quant trading，這基本上是MFE program最好的情況了。Baruch國內名氣不大，所以如果回國就業(yè)不推薦，但是在紐約就是地頭蛇的存在，系主任Dan每年都花一半的時間去network，為學生爭取就業(yè)機會，因為項目人少，30個左右，所以每個人都能拿到3-5個內推機會，并且系里會指定在相同崗位、已經工作的校友提供mock interview機會，為你節(jié)省了很多時間經歷去爭取面試機會，只需要好好準備面試就好，基本就是開掛的存在了。 所以很適合不太會networking、本科校友資源匱乏、同時想要留在紐約工作的人申請。接下來，NYU 金融數學和cornell MFE的career service也很不錯，值得一提的是NYU MFE在系主任Peter Carr 到來后，也有很多不錯的內推機會，進大行的人數明顯變多了，這也在另一個方面說明了career service對于在美國找工作多么的重要！這也是很多時候為什么實力比你弱的人， 最后拿的工作offer跟你一樣或者比你好的原因。
①課程介紹：
MSOR項目有4門必修課，選修課種類很多，方向也很廣，30個學分就可以畢業(yè)。因為課程很靈活，所以項目提供了6個concentration（https://ieor.columbia.edu/masters/operations-research/concentrations） 幫助學生選課。80%的學生都是Financial & Managerial Application方向，其實就是quantitative finance的相關課程，對于想做quant的人來說來說，這個方向的選修課+Data Analytics for Python +CS系下面的programming以及算法課程就足夠了。另外20%大部分都是Analytics方向，主要就是培養(yǎng)data analytics/data science方向的技能以及在finance方面的應用，適合于想在finance 或者consulting領域做data analytics/business analytics的人。課程設計總的來說很靈活，對于想轉行或者不太明確自己要做哪個具體職位的學生來說，比較合適，可以隨時調整。
②就業(yè)服務以及情況介紹：
MSOR項目在IEOR department下面，和MFE享有相同的career service，包括簡歷修改，behavioral question mock interview, 每學期一次的alumni networking event。 IEOR系有個專門的網頁會貼出實習/全職機會，大公司小公司都有，這是系里的就業(yè)資源，所以系里的master program都可以投。另外，還會有公司專門到系里做presentation，來講他們有哪些就業(yè)機會以及想招什么樣的人，這個是一個很好的networking的機會，也是我覺得最有用的部分。另外，哥大也有供全校學生適用的就業(yè)網站， 叫handshake， 上面也會有一部分quant/data analytics相關的機會，但我自己從handshake上基本沒有拿到過面試。
就業(yè)數據的話可以在https://ieor.columbia.edu/msor-msie-career-placement-statistics上看到，注意這里的數據是MSOR和MSIE合起來的，MSIE大部分都去了consulting，所以上面其他方向的就業(yè)基本上可以看作是MSOR的。 就我們這一屆中國人來說，留在美國工作的40%（quant，risk，software engineer, data analytics, equity research, consulting etc），留在紐約的35%左右，其他的大部分要么回國了，要么去了香港，回國大部分去的券商、銀行、外資投行做管培生，量化，去香港的有做IBD的，也有做capital market analyst的，比較多樣吧。總體來說，最后大部分人都找到了工作，但是能在紐約找到大公司工作的，并不多，你得非常努力的去network拿面試，并且對面試問題做好充足的準備。
我想說，智友真的是一個非常靠譜的團隊，認真、負責、上心。更重要的是，他們的申請結果都非常好！我所謂的好，并不是單純指名校案例多；而是說，他們的每一個案例，都能在學生已有背景下，甚至說，有一定缺陷情況下，能爭取到符合學生固有條件的最好結果。就比如你的本科院校可能不是那么頂尖，但仍有機會申請到名校，而這個結果又不會很夸張，一定是符合你情況基礎上的最好結果。也就是說，未必是名校，但對你來說絕對是最好的結果。
如果智友的學弟學妹們關于金工專業(yè)或者哥大留學方面有和我想溝通的，我很愿意幫大家做一些分享。還有就是我現在剛剛畢業(yè)，也順利找到了工作，work as a market risk quant at Morgan Stanley in NYC，所以關于在美國的就業(yè)、找工作方面，我也可以幫同學們做寫職業(yè)規(guī)劃方面的建議。
最后的最后，還想告訴大家，MFE申請是個持久戰(zhàn)，你可能時常會感到挫敗、焦慮、煩躁，但是請一定不要放棄，把自己能做的做到最好，結果一定不會太差。希望大家都能拿到dream school的offer！
（右邊的美國小姐姐在想什么？羨慕嫉妒恨？）
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