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項目點評 | 2020-普林斯頓 金融碩士 Princeton MFin

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Princeton的Master in Finance(MFin)項目開設在學校的Bendheim Center for Finance下,在智友君看來這就是一個披著金融名字的金融工程項目,用它自己的話說就是:“The distinctive feature of this program is its strong emphasis on financial economics, data analysis and technology, in addition to financial engineering and computational methods.”

而且在2019年Risk.net關于全球Quant Finance programs排名以及2020年Quantnet關于MFE的排名中,此項目都位列第一

/學制學費/

項目的學制是2年、4個學期,不過少部分有著較強金融領域知識、數(shù)學能力、工作經(jīng)歷和工作offer的學生,也可以在2學期完成項目的學習。

2019-2020學年的Tuition and Fees是$53,770,12個月的Total Living Expenses是$31,350。智友君友情提示:學費每年都會上漲一些,少則幾百,多則幾千,同學們要有心理準備。

/課程設置/

目包含3個Tracks:Financial Engineering and Risk Management、Quantitative Asset Management and Macroeconomic Forecasting、Data Science & Financial Technologies。

兩年制的要求完成5門核心課和11門選修課,并加上一個實習。一年制的要求完成10門課程。

5門核心課程是:

1

FIN 501/ORF 514 – Asset Pricing I: Pricing Models and Derivatives

2

FIN 505/ORF 505 – Statistical Analysis of Financial Data

3

FIN 502 – Corporate Finance and Financial Accounting

4

FIN503/ORF515 – Asset Pricing II, Stochastic Calculus and Advanced Derivatives

5

FIN504/ORF 504 – Financial Econometrics

根據(jù)智友君的多方對比,這幾門課程或相似的課程都會出現(xiàn)在金融工程/數(shù)學項目的課程設置中。

項目結合了學校其他部門的優(yōu)勢,選修課里,學生可以選擇經(jīng)濟系、運籌與金工系、CS系等的課程。

對于兩年制的學生,還有機會獲得統(tǒng)計與機器學習中心(CSML)的研究生證書,條件是:完成一門機器學習課程,一門統(tǒng)計與概率論課程以及ORF 505(屬于core courses,自動滿足)。

/招生要求/

前提課程:要求較強的數(shù)學背景,錄取的學生本科專業(yè)一般是應用數(shù)學、經(jīng)濟、金融、工程、物理、計算機科學等,但也錄過其他專業(yè)的優(yōu)秀學生。申請者至少要熟悉線性代數(shù)、多元微積分、微分方程、概率論與統(tǒng)計這些數(shù)學課程。

截止日期:最近幾年都是12月31日

申請材料: transcripts, 3 letters of recommendation and test scores。智友提示,雖然Admission頁面沒提到Essay,但是網(wǎng)申中是有的。

申請費:$90

/錄取情況/

2019 – 522 Applications, 37 Offers, – 31 Enrolled
2018 – 690 Applications, 31 Offers – 26 Enrolled
2017 – 565 Applications, 37 Offers – 29 Enrolled
2016 – 579 Applications, 36 Offers – 32 Enrolled
2015 – 586 Applications, 29 Offers – 26 Enrolled

根據(jù)智友君一一查看項目公布的2019錄取學生的簡歷,有以下錄取情況值得注意:

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其中,4個大陸學生中,3個北大,1個西安交大,且每個學生都有海外交換經(jīng)歷,包括哈佛、加州伯克利、MIT和港大。

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可見,除了限制國際生申請的項目,一般來說,中國學生在美國商科碩士項目中占的比例是相對比較高的。

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所有商科背景的學生,要么輔修了數(shù)學或統(tǒng)計專業(yè),要么通過交換學習了很多數(shù)理知識,可見項目是非常傾向申請者有較強的定量背景。

/就業(yè)信息/

在各種就業(yè)資源和服務的幫助下,項目一直保持著優(yōu)異的就業(yè)情況:As of March 2020, we have 95% placement (offers) for 2020 summer internships and 85% for fulltime.  As of February 2019, we had 100% placement (offers) for 2019 summer internships and fulltime. As of May 2018, we had 100% placement for 2019 candidates seeking summer internships and 100% fulltime placement for 2018 graduates. As of May 2017, we had 100% placement for graduating MFIN students and 2017 summer internships for first-year students. 

一些具體的就業(yè)分布情況:

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智友君看來,這個項目在招生中既看學校背景,也看學生的三圍分數(shù),非名校、非高分者不錄,所以適合名校背景且有著優(yōu)秀表現(xiàn)的學生申請。

/智友案例/

L同學

基本情況:浙江大學-數(shù)學與應用數(shù)學,GPA3.97,T 111,G 335,SUB 97%,量化交易策略相關實習,加州伯克利大學暑期交換,芝加哥大學暑期科研

錄取情況:普林斯頓大學-金融碩士,麻省理工學院-金融碩士,紐約大學-金融數(shù)學碩士

當然,普通院校的學生也不要氣餒,后續(xù)會有適合的其他好項目介紹,歡迎持續(xù)關注……